Анализ фотографий 2

[little]

Нужна вся возможная :) информация по следующей задаче:

Нужно производить анализ фотографий деревянных планок и по результатам сортировать их (планки).

Планируется создать устройсво, в котором будут стоять 2 цифровика для фотографирования плоской заготовки с обеих сторон. Результат будет передаваться на компьютер, то же, в свою очередь, должен анализировать качество сырья заготовки и выносить свой вердикт.

Поделитесь ссылками и советами. Буду благодарен за любую информацию.

[x77]

прикольно

а каковы критерии сортировки?

[RXL]

Вот-вот - сначала опиши как ты сам определяешь качество планок - от этого и надо плясать.

[Case]

А нейросети применять не пробовал??? (самые простые)?

[grozny]

теоретически задача почти ничем не отличается от задачи Грома.

1. Разработать критерии классификации.

2. если надо, убрать шумы (в т.ч. "ненужную информацию"). Например, написать загрубляющий разрешение фильтр, но так, чтобы интересные тебе детали (контура, средний цвет и т.п.) не пропадали. Например, чтоб контура не пропадали, сначала обрабатывают Собелем, потом - эээ, как его там, сумма Минковского, что ли?(забыл - но смысл в том, что края утолщаются) а потом уменьшают размер картинки/разрядность пиксела.

3. разработать фильтр, после обработки которого изображения могут быть однозначно классифицированы.

[NeilPryde]

А нейросети применять не пробовал??? (самые простые)?

Было это давно. Учился я в институте одном. У нас был спец. курс по нейросетям. Дома может быть даже удастся найти часть лекций по нему. Была группа студентов, которая занималась распознаванием каких-то биологических фотографий (то ли форму клетки определяли, то ли еще что, я уже сейчас и не помню точно) используя нейросети. Могу поспрашивать у них что-то, или организовать обмен контактной информацией.

[little]

Критерии следующие:

I. Обязательные:
1. Проверка на наличие дефектов - трещины, сколы и т.п.
2. Проверка на наличие сучков (они как правило не больше 5 мм в диаметре).
3. Анализ цветовой гаммы - равномерность окраски и сам цвет.

II. Возможные:
4. Анализ направления волокон.
5. Забыл, поскольку сам придумал

grozny, по второму пункту твоего ответа сслыки в теме Грома имеются?

[little]

А нейросети применять не пробовал??? (самые простые)?

А что это такое? Где можно прочитать что-нить обзорное на эту тему?

[Антон (LogRus)]

little, обзороное хотели? Пожалста получите и распишитесь: http://artlib.osu.ru/web/books/metod/83.pdf

Вопрос такой возник в голове некоторое время назад. Каким образом можно изображение Ч/Б, относительно контарстное перегнать из растра в вектор? Контуры в растре для простоты уже получены.

[little]

LogRus, что это было?!  
Что за чудо-реферат? - "Надежность оборудования и безопасность труда"
Смайлик бы, чтоль поставил...

[RXL]

LogRus, опять цифрой ошибся?

[Антон (LogRus)]

little, извини цифрой ошибся!   :oops:
Вот тут: http://artlib.osu.ru/web/books/metod/84.pdf

Исправил! День такой! Наверно.  :oops:

[grozny]

grozny, по второму пункту твоего ответа сслыки в теме Грома имеются?

да, были - во всех книжках и больших статьях по обработке изображений есть главка по фильтрации шумов.